La formation sera présentée par Faustine Cachera, Counsel, IP, Communication & Technology, Arendt & Medernach, et Bénédicte d’Allard, Director, Arendt Regulatory & Consulting ou Kévin Kroczek, Senior Advisor, Arendt Regulatory & Consulting

VOLET 1 — Le réviseur d’entreprises & l'IA : impact sur le métier (1h) 

1. Introduction à l'IA pour les réviseurs d’entreprises 

Objectifs : 

• Comprendre les fondamentaux de l’IA
• Distinguer les différentes catégories d'IA (IA générative, IA prédictive, IA analytique)
• Identifier les cas d'usage concrets dans le domaine de l'audit et de la révision des comptes

Contenu : 

• Qu'est-ce que l'IA ? Démystification des concepts clés
• L'IA dans le secteur de l'audit : état des lieux
• Cas d’usage pratiques — Métier du réviseur d’entreprises

2. L'AI Act : Cadre réglementaire applicable aux réviseurs d’entreprises 

Objectifs : 

• Comprendre les grands principes du Règlement européen sur l'IA (AI Act)
• Identifier les obligations applicables aux réviseurs d’entreprises en tant qu'utilisateurs d'IA
• Connaître les exigences vis-à-vis des systèmes d'IA à haut risque

Contenu : 

• Rappel des principes fondamentaux de l'AI Act
• La classification des systèmes d'IA par niveaux de risque
• Obligations des utilisateurs professionnels d'IA ("deployers")
• Interaction avec d'autres réglementations
• Cas d’usage réglementaires

3. Analyse du niveau de risque d'un système d'IA 

Objectifs : 

• Maîtriser une méthodologie d'évaluation du risque d'un système d'IA
• Savoir documenter cette évaluation dans le dossier de révision des comptes
• Identifier les signaux d'alerte et situations à risque élevé

Contenu : 

• Cadre méthodologique d'évaluation du risque IA
• Atelier pratique

VOLET 2 — Le réviseur d’entreprises & l'IA chez ses clients (1h) 

1. Comprendre l'environnement de contrôle IA d'un client 

Objectifs : 

• Évaluer la maturité de la gouvernance IA du client
• Identifier les processus métier significatifs affectés par l'IA

Contenu : 

• Prise de connaissance de l'usage de l'IA chez le client
• Évaluation de la gouvernance IA du client
• Environnement de contrôle interne autour de l'IA
• Questions clés à poser lors de l'entretien de prise de connaissance

2. Bonnes pratiques & contrôles additionnels 

Objectifs : 

• Définir les bonnes pratiques professionnelles face à l'IA
• Identifier les contrôles additionnels à intégrer dans le programme de travail
• Adapter l'étendue des tests en fonction du risque IA identifié

Contenu : 

• Bonnes pratiques pour le réviseur face à l'IA
• Contrôles additionnels à envisager selon le niveau de risque

3. Cas d’usage pratiques clients 

Objectifs : 

• Appliquer les concepts abordés à des situations réelles
• Développer des réflexes professionnels face à l'IA chez les clients

Contenu : 

• Quiz de validation des acquis
• Q&A avec les participants
• Remise d’une fiche pratique IRE - "Réviseurs d’entreprises & IA"